Custom AI Agents

Un agente AI è utile quando ha un compito riconoscibile, informazioni pertinenti e limiti operativi chiari. Non basta assegnargli un obiettivo generico e aspettarsi che possa gestire qualsiasi situazione.

Progettiamo agenti personalizzati per supportare attività di comunicazione, ricerca, monitoraggio, contenuti e gestione della conoscenza. Partiamo dal lavoro delle persone e definiamo quali passaggi il sistema può svolgere, quali strumenti può utilizzare e quando deve chiedere una verifica.

L’obiettivo è costruire un supporto utilizzabile e valutabile, non un sostituto indistinto delle competenze e delle responsabilità dell’organizzazione.

La qualità del lavoro dipende da come sono organizzati materiali, istruzioni e possibilità di azione. Definiamo fonti informative, criteri di aggiornamento e modalità con cui l’agente deve distinguere informazioni disponibili e dati mancanti.

Il progetto può includere ricerca nei materiali autorizzati, preparazione di bozze, classificazione o sequenze di attività circoscritte. Ogni collegamento con strumenti e sistemi viene valutato rispetto ad accessi, compatibilità e utilità reale.

Non assumiamo che l’agente possa integrare qualsiasi piattaforma o verificare autonomamente ogni affermazione. Quando le informazioni non bastano, il processo deve prevedere una richiesta di chiarimento o il passaggio a un referente.

Con i responsabili concordiamo dati ammessi, permessi e operazioni consentite. Distinguiamo produzione di una proposta e autorizzazione a eseguirla: pubblicazioni, invii o modifiche rilevanti possono richiedere approvazioni esplicite prima dell’azione.

Definiamo controlli umani, gestione degli errori e modalità di interruzione. Gli output vengono provati su casi rappresentativi, comprese informazioni ambigue, richieste fuori perimetro e risposte insufficienti.

La scelta di una tecnologia non risolve automaticamente privacy, sicurezza o contrattualistica. Questi aspetti vengono esaminati con le funzioni competenti nel contesto del progetto, senza promettere autonomia universale o assenza di errori.

Il lavoro può comprendere analisi del compito, organizzazione dei materiali, progettazione delle istruzioni, prototipo, integrazioni selezionate, test e indicazioni operative. Deliverable e manutenzione vengono definiti nel perimetro concordato.

Condividiamo ciò che l’agente può fare, ciò che richiede revisione e ciò che non deve fare. Il valore sta nella qualità di un processo governabile, nel quale le persone possano comprendere i risultati e decidere come utilizzarli, non nella promessa di eliminare ogni intervento umano.

Le istruzioni d’uso chiariscono anche come riconoscere una risposta incompleta e a chi rivolgersi. Il team deve poter contestare un risultato e correggere il processo senza affidarsi soltanto alla fluidità del linguaggio generato.